HOME > 研究会・セミナー・各種講座 詳細情報
製造業のIoT活用Q&Aセミナー
IoTのお悩み、解決します! = 実践事例に基づくIoT活用のポイント =
近年、製造業では、IoT(Internet of Things:モノのインターネット)への関心が高まっており、国をあげてIoTを推進する動きが活発化しております。
しかしながら、「IoTを導入してみたが、暗礁に乗り上げている」「IoTの導入効果が見えない」という声をよく聞きます。
そこで、本セミナーでは、IoT活用で最も重要な「データ収集・蓄積」「可視化」「ビックデータ解析」「AI活用」「セキュリティ」に焦点を当て、製造業の方のさまざまなお悩みごとに対し、解決に向けてのコツとツボをQ&A方式でお伝えします。また、事例紹介では、簡単にIoT開発ができる小型コンピュータ「Raspberry Pi(ラズパイ)」を活用した実践事例もご紹介します。
製造業のカイゼンの陣頭指揮をとる現場管理監督者やIoT化を推進する立場の生産技術担当者などの方々のご参加をお待ちしております。
共催:日本インダストリアル・エンジニアリング(IE)協会
しかしながら、「IoTを導入してみたが、暗礁に乗り上げている」「IoTの導入効果が見えない」という声をよく聞きます。
そこで、本セミナーでは、IoT活用で最も重要な「データ収集・蓄積」「可視化」「ビックデータ解析」「AI活用」「セキュリティ」に焦点を当て、製造業の方のさまざまなお悩みごとに対し、解決に向けてのコツとツボをQ&A方式でお伝えします。また、事例紹介では、簡単にIoT開発ができる小型コンピュータ「Raspberry Pi(ラズパイ)」を活用した実践事例もご紹介します。
製造業のカイゼンの陣頭指揮をとる現場管理監督者やIoT化を推進する立場の生産技術担当者などの方々のご参加をお待ちしております。
共催:日本インダストリアル・エンジニアリング(IE)協会
主催団体 | 関西IE協会 |
---|---|
講座の種類 | セミナー |
主な対象 | ミドルマネージャー層(課長クラス)、リーダー層(主任・係長クラス) |
講座カテゴリー | モノづくり革新 |
開催日・期間 | 2024年03月26日 |
開催時間 | 13:00~17:00 |
開催場所 | 〈来場参加〉(公財)関西生産性本部 会議室 〈オンライン参加〉WEB会議システム「Zoom」を利用したLive配信 |
開催場所URL | https://www.kpcnet.or.jp/access/ |
参加費 | 関西ならびに他地区IE協会会員:19,800円 生産性本部 賛助会員:24,200円 一 般:29,700円 ※参加費にはテキスト代、消費税を含みます。申込締切日:3月19日(火) |
内容(スケジュール、運営方法、等) | 【 講 師 】
株式会社 アムイ 代表取締役 山田 浩貢 氏
ITベンダーにて製造業における生産管理パッケージシステムの企画開発・ユーザー適用及び大手自動車部品メーカーを中心とした生産系業務改革、原価企画・原価管理システム構築のプロジェクトマネージメントに従事。2013年㈱アムイを設立し大手から中堅中小製造業の業務改革、業務改善に伴うIT推進コンサルティングを手がけている。「現場目線でのものづくり強化と経営効率向上にITを生かす」活動を展開中。トヨタ流のカイゼン技術をもとに、IT/IoTのコンサルタントとして業務診断、業務標準の作成、IT/IoT活用システム規格構想立案、開発、導入を推進している。 書籍「製造業のIoT活用Q&A: IoTのお悩み、解決します!」(日科技連出版社)など多数。 【 参加対象 】
・製造現場の可視化の推進、管理強化を図りたい製造部門の管理監督者、工場リーダー
・IoT導入を推進する生産技術部門、IT部門の管理者、開発リーダー
・次世代生産管理システム構築を推進するDX部門の管理者、開発リーダー
・エネルギーマネージメントを推進する安全管理部門の管理者、ご担当者 など
※コンサルタント業の方の参加申込みは、ご遠慮下さい。
【カリキュラム】
1.収集・蓄積のポイント
1-1 データ収集におけるポイント
(収集間隔、センシング、通信規格)
1-2 データ蓄積におけるポイント
(通信方法、サーバ環境、蓄積方法・期間)
2.お手軽IoTの前提条件
2-1 生産管理指標と国際標準規格ISO
2-2 IoTデバイス超小型PCラズパイ、アルデュイーノの特徴
2-3 ExcelとBIツールの違い
3.お手軽IoTによる可視化事例
3-1 ラズパイ×センシングによる設備データの可視化
3-2 高速な設備でのデータ収集の極意
3-3 カーボンニュートラルへのIoT活用
3-4 IoTと連携する次世代生産管理システム構築手順
3-5 次世代生産管理システム構築の手順
4.ビッグデータの解析およびAIの活用事例
4-1 ビッグデータ活用やAIがもたらす付加価値とは
4-2 ラズパイ×OpenCV(物体識別AI)による在庫可視化のIoT活用事例
4-3 ラズパイ×画像解析によるバルブの開閉チェック事例
4-4 ラズパイ×AIOCRで実現する電子生産日報化と設備保全管理事例
4-5 AIによる画像検査の方法
4-6 設備保全の高度化とデジタルツインの実現
4-7 BIツールを用いた解析事例
5.セキュリティと自動化のポイント
5-1 IoTでのセキュリティ対策のポイント
5-2 自動化とIoTの連携(AMR、自動倉庫、協働ロボット)
|
印刷用ファイル | 製造業のIoT活用Q&Aセミナー 案内状.pdf (662 k) |
備考 | 【お申込み方法】 ①下記「申込み」よりお申込み頂くか、または「参加申込書」に必要事項をご記入の上、Faxでお送りください。 ※「派遣者」欄にもご記入をお願いたします(セミナーのご案内などを、Eメールでご案内します)。 ②「参加証」「会場略図」「請求書」は、派遣者あてに開催日の約2週間前から発送(日本国内のみ)を開始します。 ③3月19日(火)以降のお取り消しの場合、参加費の全額を頂戴いたします(代理の方をご派遣ください)。 ④当日の録音・写真撮影はご遠慮ください。 |
お問い合わせ | 〒530-6691 大阪市北区中之島6-2-27 中之島センタービル28階 部署: 関西IE協会 担当者: 西村・金谷 TEL: 06-6444-6464 FAX:06-6444-6450 |